Come costruire un Data Lake polifunzionale e decentralizzato per l'analisi dei dati? Storicamente il data lake viene strutturato come una piattaforma centralizzata di archiviazione dei dati al fine di consentire l'analisi e la gestione di grandi quantitativi di dati, per esempio da parte dei data scientist, e per ridurre i costi di archiviazione. Al giorno d'oggi, avere successo con questo metodo di lavoro orientato su una repository di dati centralizzata, è reso più problematico dall'esplosione del big data, dalle nuove regole sulla privacy dei dati e dalle restrizioni intra-dipartimentali. In questo webinar discuteremo del perché i data lake multifunzionali e decentralizzati sono il futuro dell'analisi dei dati. Partecipa a questa sessione per imparare: - Le restrizioni del data lake fisico monofunzionale; - Come costruire un Logical Datalake multifunzionale per i business users aziendali; - I casi d'uso più recenti che rendono necessari un data lake multifunzionale e decentralizzato;

Hora

11:00 - 12:00 hs GMT+1

Organizador

Data Virtualization
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