Curso Online en formato webinar con el profesor. 
Se dará una certificación al final del mismo si se superan las pruebas. 
Inicio del curso previso para el sábado 16 de noviembre 2019.
Se irán coordinando fechas con los alumnos.
Puede ser que el curso se atrase.
 
Inteligencia analítica
 
Compitiendo con el analisis
Introducción al Big Data y Cloud Computing.
 
Componentes, infraestructura. arquitectura del Big Data
Aplicaciones de inteligencia analitica en un entorno de Big Data
 
Big Data CRM, nuevas fuentes de datos y la abundancia de información de consumidores y clientes
Inteligencia de Negocio. Modelo de Negocio y Modelo de Datos, componentes
 
 
Taller de Machine Learning
 
Tipos de Modelos de machine learning
Metodologia de desarrollo de modelos
 
 
Metodología de desarrollo de modelos
 
- Definición de objetivos
- Análisis de los datos
- Preparación de los datos
- Modelamiento
- Evaluación
- Implementación de modelos
 
Métodos e ingeniería de preparación de datos:
 
- Análisis descriptivos de variables
- Análisis de relación de variables: correlaciones
- Limpieza de valores extremos, datos nulos
- Transformación de variables
- Reducción de variables
- Análisis de componentes principales
- Equilibrado de muestras
- Muestras de entrenamiento y validación
- Regresión múltiple
 
Técnicas de segmentación y clusterización
 
- Segmentación por puntuación: RFM.
- Segmentación por K-Medias
- Segmentación Bi-etápica
- Perfilamiento de los segmentos. Selección de modelos y ejecución de modelos
 
Modelos de Clasificación (Scoring):
 
- Arboles de clasificación.
- Regresión logística.
- Redes neuronales.
- Redes bayesianas.
- Bosques de árboles aleatorios (random forest).
- Modelos "boosting": Ada boost, XGBoost, LightGBM
- Competencia y combinación de modelos
- Optimización del modelo, métricas de calidad del modelo
 
Modelos de Asociación – Venta cruzadas
 
- Modelo de datos para realizar venta cruzada
- Indicadores: soporte, confianza, elevación para selección de reglas Algoritmos A priori, Carma.
- Análisis de reglas en el tiempo: venta cruzada secuencial

- Selección e implementación de reglas 

Hora

15:30 - 20:30 hs GMT+1

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