Broken APIs cause bad user experiences that will hurt your company’s brand. While testing an API as exhaustively as possible is often the most effective way to know if each component is behaving the way it should, this is still dependent on the extent of the test coverage provided. API Testing is missing key metrics to help optimize test plans. Shackled by slow incomplete manual test designs, testers have much difficulty today in prioritizing what needs to be tested. Meanwhile developers are unable to shorten test runs and fail fast for more immediate feedback. So how do we compliment API Testing to with the power of Model-based Testing (MBT) for maximum testing coverage and efficiency by optimizing our test design? Join Continuous Testing expert Mark Asbury as he dives into a fully integrated end-to-end API testing framework/pipeline to rapidly test a live webservice. You'll Learn: Learn how to leverage the power of model-based test design for validating requirements for developing APIs. Use model-based testing to support common API testing strategies. Automate the creation and maintenance of API test automation scripts using the open source automation framework Taurus. How to quickly respond to changing requirements and efficiently update test cases and automation scripts. The presentation will be followed by a Q&A session

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