Daten sind der Treibstoff für Big Data, KI und maschinelles Lernen. Zum Schlüsselfaktor des wirtschaftlichen Erfolgs solcher Unternehmensinitiativen werden aber erst qualitätsgesicherte Daten. Nur qualitativ hochwertige Daten können die Versprechen von Big Data, KI und maschinellem Lernen wahrmachen. Falsche Daten führen dazu, dass viele Data Lake-Projekte in einem unwirtlichen Datensumpf enden. Was Sie tun können, um dies zu verhindern und wie Sie sicherstellen, dass Ihre Daten sauber, vollständig, präzise und hochwertig bleiben, zeigt Ihnen unser Experte Marco Kopp in unserem Webcast am 18. September 2019 um 10:00 Uhr. Sie erhalten alle wichtigen Informationen über •die Herausforderungen bei der Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten für KI und maschinelles Lernen. •Verzerrungen und andere Probleme durch minderwertige Daten. •die Maßnahmen zum Debugging von Daten, die dem maschinellen Lernen zugrunde liegen. Jetzt teilnehmen!

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