We will review case studies from real-world projects that built AI systems that use Natural Language Processing (NLP) in healthcare. These case studies cover projects that deployed automated patient risk prediction, automated diagnosis, clinical guidelines, and revenue cycle optimization. We will cover why and how NLP was used, what deep learning models and libraries were used, and what was achieved. Key takeaways for attendees will include applicable best practices for NLP projects including how to build domain-specific healthcare models and using NLP as part of larger machine learning and deep learning pipelines.

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16:00 - 17:00 hs GMT+1

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