Whether to address compliance and fraud, improve customer experience, or increase innovation, high quality data is a critical foundation for advanced analytics. Yet, incorporating data quality at the scale required to support these initiatives can be a significant barrier to achieving high-value, trusted results. This session looks at five common Data Quality challenges Financial Services organizations face in delivering trusted analytics and deriving business value from Big Data.

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